Nous dépendons tellement des logiciels Open Source ; plus personne n'écrit une bibliothèque cURL ou Math Library ; tout le monde se contente de tirer divers éléments de l'Internet via Maven ou npm, et c'est inquiétant. Comment pouvez-vous savoir si vos dépendances sont exemptes de portes dérobées ou de vulnérabilités ? Avez-vous déjà entendu parler de SLSA, SBOM, ou du nouveau terme à la mode, "Sécurité de la chaîne logicielle", auparavant ? Peut-être oui, si vous êtes un lecteur assidu de certaines publications technologiques. Mais qu'est-ce que tout cela signifie concrètement ? Ou plutôt, devriez-vous vous en soucier ? Eh bien, la réponse est que cela dépend. Dans cette présentation, l'orateur tentera de clarifier ces termes et ce qu'ils signifient, et présentera un état du monde de la sécurité avec les outils et méthodologies que les individus et les organisations mettent en œuvre pour garantir la sécurité du logiciel, de la conception à la production.

Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle générative dans vos applications Java sans expertise en machine learning ou Python. Cette université vous initiera aux Large Language Models (LLMs) et aux techniques de prompting. Apprenez à coder en Java avec LangChain4J pour utiliser le LLM Gemini de Google dans vos projets. 
Nous aborderons l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG) et l'intégration avec une base de données vectorielle comme Apache Cassandra, pour générer des réponses avec vos propres données. La session inclura des stratégies pour minimiser les erreurs et hallucinations des LLMs (par ex. FLARE) mais aussi introduira les modèles multimodaux (LMM) plus avancés.
Idéal pour les développeurs Java désireux d'ajouter des capacités d'IA à leurs applications et qui souhaitent aller au-delà du simple chatbot “hello world”!