La recherche et la recommandation de produits est au cœur de notre business. L’utilisation de la Vector Search, combiné a une recherche full-text grâce à Elasticsearch nous a permis d’améliorer la pertinence de nos résultats en utilisant le meilleur des deux mondes.
Nous montrerons à travers un exemple reel comment mettre en place la recherche vectorielle, en utilisant Elasticsearch comme Vector Database. Nous aborderons ensuite les points importants (comment choisir son modèle, Reciprocal Rank Fusion …) et les limites de cette solution.

La recherche et la recommandation de produits est au cœur de notre business. L’utilisation de la Vector Search, combiné a une recherche full-text grâce à Elasticsearch nous a permis d’améliorer la pertinence de nos résultats en utilisant le meilleur des deux mondes.
Nous utiliserons un exemple reel pour détailler comment mettre en place la recherche vectorielle, en utilisant Elasticsearch comme Vector Database. Nous aborderons ensuite les points importants (comment choisir son modèle, Reciprocal Rank Fusion …) et les limites de cette solution. Nous terminerons par voir comment la mise en place de cette stack technique nous a également permis d’améliorer notre moteur de recommandation basé sur la connaissance et de déployer des assistants LLM en utilisant Elasticsearch et OpenAI.

L'unconference ou le forum ouvert, c'est le lieu pour discuter et échanger entre pairs au sujet des problématiques auxquelles nous faisons face tous les jours. Chacun vient avec son expérience ou ses questions et travaille en petit groupe sur les problématiques apportées par certains des participants. Cela permet de voir d'autres manières de faire, d'autres points de vue et donc de progresser et d'apprendre. Le thème global de celui-ci est le management et le leadership, donc que tu sois en quête de solutions en échangeant avec d'autres ou prêt à partager tes connaissances, cette conférence est pour toi !