/ SPEAKER
Aurélien Coquard
Dataiku
Fort de plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, je pilote aujourd'hui les activités de développement autour de la gouvernance de l'IA, de l'opérationnalisation des projets de Data Science et de la visualisation des données chez Dataiku. Je suis passionné par la création de solutions technologiques qui répondent aux besoins des clients et qui permettent de démocratiser l'IA dans tous les secteurs. Auparavant, j'ai dirigé la R&D chez SYSTRAN, où j'ai pu participer à la naissance des premiers modèles de traduction automatique basés sur les Transformers, précurseurs des futurs chatGPT et autres LLM.
45 minutes pour comprendre (un peu) comment ces algorithmes arrivent à écrire des poèmes ou répondre à des questions mieux que ta grand-mère.
Tout le monde n'a que ça à la bouche : "Generative AI". Parmi les modèles les plus captivants de cette sphère se trouvent les LLM et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ce talk technique vise à dévoiler les mécanismes et les principes fondamentaux qui animent ces puissantes architectures d’IA.
Plongée dans les Modèles de Langage à Grande Echelle (LLM)
More Tout le monde n'a que ça à la bouche : "Generative AI". Parmi les modèles les plus captivants de cette sphère se trouvent les LLM et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ce talk technique vise à dévoiler les mécanismes et les principes fondamentaux qui animent ces puissantes architectures d’IA.
Plongée dans les Modèles de Langage à Grande Echelle (LLM)
- Explication des LLM et de leur fonctionnement.
- Aperçu des architectures de réseau neuronal, telles que les Transformers, qui soutiennent les LLM.
- Exploration de cas d’utilisation de LLM : rédaction de textes, génération de code, traduction de langues, et bien plus.
- Introduction au concept de RAG et à son importance.
- Comment RAG fusionnent la puissance des LLM avec des techniques de recherche d’informations
- Aperçu du fonctionnement de DALL-e et Midjourney
English 
Français